OCR-智能报销识别
报销凭证一键批量识别，可支持手动修改识别结果，一键批量重命名，一键批量填入表单。
AI产品经理
已上线
Python · tkinter · Baidu OCR API · pdfplumber · openpyxl · Pillow · PyInstaller
设计动机§
每月 30–70 张报销凭证，手动命名文件 + 对照图片录入 xlsx 表格，每次约 40 分钟——重复劳动、低价值、易出错。
OCR-智能报销识别 把这条流水线自动化：选择文件夹 → 自动识别金额和类型 → 一键重命名 → 一键填表。原本 40 分钟压缩到 5 分钟以内，把人从机械操作里解放出来。
核心特性§
一键批量识别§
选文件夹 → 自动扫描所有 jpg / jpeg / png / pdf → 调用百度 OCR → 提取金额 + 匹配费用类型。整个流程无需任何手动配置。
JPG + PDF 智能配对§
有票凭证通常是同一笔报销的 JPG（手机截图）+ PDF（电子发票）。工具按 金额 + 类型 + 时间戳 三维度自动配对，避免错配；配对成功的高置信行显示绿色，待修正的标红色，提示用户处理。
手动修正持久化§
OCR 不可能 100% 准确——遇到识别错的，手动改一次后，重扫仍然生效。修正记录按文件内容 SHA256 存储，重命名或移动文件不会丢失修正结果。
一键重命名 + 填表§
按命名规范批量重命名文件（如 001、交通781.jpg），同时把数据按费用类型映射自动填入 xlsx 模板的两个 Sheet（有发票版本 / 没发票版本）。原模板不受影响。
好的工具应该让你忘记工具的存在。
技术架构§
```python
缓存键改为文件内容 SHA256 — 重命名/移动不失效§
def _compute_hash(file_path: str) -> str: h = hashlib.sha256() with open(file_path, 'rb') as f: for chunk in iter(lambda: f.read(8192), b''): h.update(chunk) return h.hexdigest() ```
- Python 3.9 + tkinter — 桌面原生 GUI，打包体积小，无需 Web 技术栈
- 百度 OCR API — 中文印刷体识别准确率高，按次计费成本可控
- pdfplumber — 从 PDF 电子发票中提取文字
- openpyxl — xlsx 读写，直接填充现有模板不重建
- Pillow — 图片预处理（如有需要）
- PyInstaller — 打包为单文件 exe，免 Python 环境运行
- requests — 调用百度 OCR REST API
数据 / 效果§
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 月均凭证量 | 30–70 张 |
| 单次处理时长 | 40 分钟 → <5 分钟 |
| OCR 识别准确率 | ~95%（剩余 5% 手动修正） |
| 重命名 + 填表准确率 | 100%（机械操作） |
| 工具体积 | <30 MB（PyInstaller 单文件） |
